PyTorch 系列：RNN 模型2025-06-02本文深入介紹 PyTorch 中的循環神經網絡 (RNN) 模型，從 RNN 基礎概念、LSTM、GRU 的原理與實現，到更進階的序列到序列 (Seq2Seq) 模型及其編碼器-解碼器架構。探討了教師強制、注意力機制等關鍵概念，並簡述了 RNN 到 Transformer 模型的演進。包含清晰理論、Python 程式碼範例及不同模型比較，助你全面掌握序列數據處理。
PyTorch 系列：MLP 模型2025-06-01這篇文章是我們的 Deep Learning 系列的第一篇，旨在為大家介紹如何使用 PyTorch 這個強大的框架來建立你自己的深度學習模型。我們將從最基礎的張量（Tensor）概念講起，逐步深入到如何構建一個簡單的多層感知器（Multi-Layer Perceptron, MLP）模型，並了解其背後的運作原理和訓練基礎。